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国产模型多点突破：ai技术从“跟跑”到“领跑”的硬核蜕变（第2页）

1. 生图模型：让人人都能当“设计师”

现在很多人做海报、发朋友圈配图、做自媒体素材，都需要好看的图片，但不是每个人都懂设计软件。生图模型就是解决这个问题的——你只要用文字描述想要的画面，AI就能自动生成图片，比如输入“蓝色背景的宠物促销海报，中间是橘猫，旁边有宠物玩具”，很快就能得到一张专业级的图片。

但以前的生图模型，大多是国外开发的，对中文场景的适配性很差。比如你想生成一张带“吉祥如意”春联的中式门楼，国外模型可能把“吉祥如意”的字体写歪，甚至出现笔画错误；想生成“犇犇骏马迎新岁”的春联，生僻字“犇”“翙”可能直接变成乱码 。而美团的LongCat-Image生图模型，就是专门针对中文场景优化的“精准画师”。

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2. 中文渲染90.7分：到底有多厉害？

LongCat-Image的中文渲染得分高达90.7分，这个分数在开源生图模型里是顶尖水平。可能有人会问，这个分数到底意味着什么？简单说，就是生成中文相关的内容，又准又好看。

比如你想做一张荔枝促销海报，要求“上方绿色条幅写‘大吉大利’，下方标注‘fresh lychee 新鲜荔枝’”，LongCat-Image能精准生成字体工整、排版美观的文字，不会出现大小不一、颜色混乱的情况；你想生成一张博物馆展览海报，上面写“饕餮纹青铜簋”，不管是复杂的“饕餮”二字，还是古朴的书法字体，都能完美呈现，甚至比人工设计的还要精致 。

而且它对生僻字、异体字的支持也特别好。比如你想做一张传统文化主题的海报，用到“翙翙凤凰贺大年”的春联，“翙”这种不常用的生僻字，模型也能准确渲染，不会出错。这对于做传统文化、专业领域内容的创作者来说，简直是“刚需工具”。

3. 顶尖编辑可控性：想怎么改，就怎么改

除了中文渲染厉害，LongCat-Image的编辑可控性也达到了开源顶尖水准。什么是编辑可控性？就是生成图片后，你可以用自然语言随便修改，AI都能精准执行，不会“跑偏”。

比如你生成了一张“女生在咖啡馆看书”的图片，觉得背景不好看，说“把背景换成海边”，AI会自动替换背景，还能保持人物的光影、姿态和整体风格一致，不会出现“拼接感”；你觉得女生的头发颜色不好，说“把头发改成灰色，衣服换成米色”，AI会精准调整，不会改变人物的五官和动作 。

它还支持15类细分编辑任务，比如消除画面里的多余物体、拉远镜头显示更多场景、把人物变成动物（保持姿态不变）、在指定位置添加物品等。比如你生成的海报里多了一杯饮料，说“消除最左边的饮料”，AI会干净利落地去掉，不留痕迹；你想在海报上添加一个钟表，说“在红色圈里加一个白色钟表”，AI会精准放在指定位置，大小和风格也能匹配 。

这种强大的编辑能力，让普通人也能轻松做出专业级的图片。比如小红书博主想做一套露营主题的图文，不用找素材、不用修图，用LongCat-Image生成后，再随口改一改细节，就能快速产出高质量内容；街边的小店主想做促销海报，不用花钱找设计师，自己用文字描述+简单修改，就能做出吸引顾客的海报。

三、字节跳动Seedream4.5：商业级“多图一致性大师”

1. 多图一致性：商业场景的“刚需痛点”

在商业场景里，经常需要生成一系列风格统一的图片。比如电商卖家想做一套产品图，需要展示产品的不同角度、不同使用场景，但要求人物、背景风格一致；广告公司做品牌宣传，需要生成系列海报，要求色调、构图、元素风格统一；影视公司做分镜，需要多张图保持场景和角色的一致性。

但以前的生图模型，很难做到这一点。比如你生成第一张产品图是“模特在客厅用笔记本电脑”，再生成第二张“模特在书房用笔记本电脑”，可能模特的五官变了、衣服颜色不一样了，甚至电脑的款式都变了，需要反复修改，特别耗时。而字节跳动的Seedream4.5，就攻克了这个难题，实现了多图一致性的商业级应用。