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天翼云：中国的“算力电力网”到底是什么？（第5页）

3.2 医疗：让“好医生”走进小县城

医疗资源不平衡是老大难问题——大城市专家多，小县城医生水平有限。天翼云的算力网络正在改变这一点，让AI当“辅助医生”，帮基层医院看病。

案例：县级医院的“AI影像诊断”

河南某县医院以前看CT片全靠医生经验，遇到早期肺癌这样的“隐蔽病灶”，很容易漏诊。天翼云给他们搭了一套“AI影像诊断系统”：

1. 医院的CT机拍完片，数据直接传到省级节点的算力池；

2. AI模型用GPU算力快速分析图像，标出可疑病灶，准确率比基层医生高20%；

3. 医生再根据AI的提示做判断，相当于多了个“专家帮手”。

现在这个县医院的肺癌早期诊断率提高了35%，很多患者不用跑到郑州、北京，在家门口就能确诊。而且这套系统是按“诊断次数”收费的，医院不用一次性投入，压力很小。

3.3 政务：让“办事难”变成“掌上办”

咱们平时办身份证、社保、营业执照，背后都有天翼云的算力在支撑。政务数据量大、安全要求高，正好契合天翼云的优势。

案例：深圳的“区域算力互联平台”

深圳政务数据特别多，公安、社保、民政的系统以前是“各自为政”，你办个社保转移，得跑好几个部门。天翼云给深圳建了个“私有化”的算力互联平台（用的是息壤的技术）：

1. 把各个部门的数据整合到统一的算力池，用加密技术保证安全；

2. 市民在“i深圳”APP提交申请，系统自动调度算力处理数据，跨部门审核；

3. 以前要跑3天的事，现在手机上3分钟就能办完。

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这套平台还能灵活扩展——比如疫情期间要查健康码，系统立马加配算力，支撑千万人同时访问，不卡顿。这就是算力“按需调度”的好处。

3.4 能源：让“电网”变成“聪明电网”

电力系统是“算力大户”——要监控全国的发电站、输电线路，还要预判用电高峰，靠人工根本忙不过来。天翼云帮电网公司实现了“智能调度”。