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manus：能自己干活的ai，到底牛在哪？（第10页）

- 轻量任务（比如筛选简历、写简单文案）用Lambda技术实现毫秒级响应，128GB内存的实例处理单任务成本才2美元；

- 复杂任务（比如市场趋势预测、游戏开发）虽然耗时久一点，但相比请人干的成本，还是便宜太多——比如请分析师做一份股票报告可能要几千块，Manus几十块就能搞定。

这就让普通人和小企业也能用上高端AI能力，不用再“望AI兴叹”。

3. 安全性高，不会乱碰你的电脑

很多人担心AI操作电脑会泄露隐私、搞坏系统，Manus完全解决了这个问题——它所有的操作都在“云端沙盒虚拟机”里进行，和你的本地电脑是完全隔离的。

就像给它建了个“独立的小房间”，它在里面怎么操作浏览器、用软件，都不会影响你的电脑文件，也看不到你电脑里的隐私数据。只有最终的成果（比如报告、表格）会发给你，中间过程的数据不会泄露，安全性特别有保障[__LINK_ICON]。

4. 用户满意度高，靠谱性经过验证

截至2025年7月，Manus已经处理了超过120万次任务请求，平均任务完成时间23分钟，用户满意度评分4.8/5（满分5分）。企业客户的反馈更明显：用了之后业务流程效率平均提升300%，错误率下降到人工操作的1/5[__LINK_ICON]。

这些数据不是吹出来的，而是实际用出来的效果，说明它确实能解决真实问题，不是“花架子”。

五、常见疑问：关于Manus的几个“灵魂拷问”

讲了这么多，你可能还是有疑问，比如它会不会取代人类工作？会不会出错？咱们来解答几个最常见的问题。

1. 它会取代人类工作吗？

短期内不会，它更像是“人类的助手”，而不是“替代品”。它擅长的是“重复劳动、数据处理、流程化任务”，比如筛简历、做报表、爬数据这些耗时耗力的活；但人类擅长的“创意、共情、战略决策”，比如给公司定未来5年的发展方向、和客户建立深度信任、创作有情感的文学作品，Manus还做不到。

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就像当年的计算器没取代会计，反而让会计能专注于财务分析一样，Manus会把人类从繁琐的劳动中解放出来，去做更有价值的事。比如HR不用再筛简历，能专注于面试、员工关系；分析师不用再爬数据，能专注于解读数据背后的商业逻辑。

2. 它做的结果会出错吗？

有可能，但错误率比人工低很多。它的错误主要出在这几种情况：

- 你给的需求太模糊，比如只说“做一份市场报告”，没说行业、时间范围，它可能会出偏差；

- 遇到极端特殊的情况，比如法律条款有最新修订，而它的数据库还没更新；