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ai领域的“双闭环”：为啥有了这俩圈，企业就能“躺着赢”？（第2页）

要是没有商业闭环，可能做出来的产品没人用，或者赚的钱不够支撑研发，最后只能“半途而废”。而有商业闭环的企业，就像开了个“自动赚钱机器”，越做越大。

二、技术闭环的4大核心优势：不怕卡脖子、做产品更快、体验更好、成本更低

在AI领域，技术闭环就像企业的“护身符”，能解决很多“致命问题”。咱们从四个最实际的角度，聊聊它的优势：

1. 最大的优势：不怕“卡脖子”，别人断供也不怕

这是技术闭环最关键的优势，尤其是在AI这种依赖核心技术的领域。咱们拿“算力”举例——算力就像AI的“粮食”，没有算力，再厉害的模型也训练不出来。

以前很多中小AI公司，算力都得租阿里云、腾讯云的服务器，或者买国外的GPU芯片。比如2024年有段时间，国外GPU芯片缺货，租金一下子涨了3倍，很多公司要么付不起钱，要么租不到算力，只能暂停模型训练。还有的公司用别人的大模型，比如用百度的文心一言做应用，一旦百度调整接口收费，或者限制功能，自己的应用就只能“跟着变”，一点主动权都没有。

但有技术闭环的企业就不一样了。比如华为，自己能设计芯片（麒麟芯片），还有自己的芯片工厂（松山湖工厂），就算外面不卖芯片给它，自己也能生产；再比如昆仑万维，买了做算力芯片的公司，自己能提供算力，训练模型不用看别人脸色。就像家里有“粮仓”的人，就算外面粮食涨价，自己也有得吃，不会饿肚子。

这种“不依赖别人”的能力，在AI行业里太重要了。现在AI技术竞争越来越激烈，很多核心技术都被少数企业掌握，要是没有技术闭环，很容易被别人“卡住脖子”，甚至直接被淘汰。

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2. 做产品更快：从“想法”到“能用”，不用等别人

AI行业拼的就是“速度”——谁先把产品做出来，谁就能先吸引用户，占住市场。而技术闭环能让企业“快人一步”。

举个例子：假设两家公司都想做一个“AI短视频生成工具”，A公司有技术闭环（自己有算力、自己有视频生成模型），B公司没有（算力租别人的、模型用别人的）。

B公司会遇到啥问题？比如要训练模型，得先跟算力供应商申请资源，要是供应商忙，得等3天才能拿到算力；训练过程中，发现模型有问题，想调整参数，还得跟模型提供方沟通，对方可能得1周才能回复；最后做APP，还得等模型接口调试好，又得花2天。前前后后可能得2周才能做出第一个版本。

而A公司呢？自己有算力，想训练随时能开始；模型有问题，自己的研发团队当天就能调整；APP和模型直接对接，不用等别人调试。可能3天就能做出第一个版本，比B公司快5倍。等B公司的产品上线时，A公司已经迭代了3个版本，用户早就习惯用A公司的产品了，B公司再想抢市场就很难了。

这就是技术闭环的“速度优势”——所有环节都在自己手里，不用等别人配合，有想法就能马上落地。在AI行业，“快一周”可能就意味着“多赚100万用户”，差距就是这么拉开的。

3. 产品体验更好：想怎么优化就怎么优化，不用看别人脸色

AI产品的核心竞争力是“体验”——比如聊天机器人能不能听懂话、生成的内容好不好、反应快不快。而技术闭环能让企业“随心所欲”地优化体验。

咱们拿“AI客服”举例：假设C公司有技术闭环（自己的模型、自己的应用），D公司没有（模型用第三方的、应用自己做）。